與人、物的關系
主要就是識別監(jiān)控系統(tǒng)關心的內(nèi)容，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術應用，最關鍵的要求就是識別的準確率。比方說車牌號識別，目前市場上做的好的，識別率在95%甚98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監(jiān)控類客戶的需求。如果識別率低于90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。識別類技術，常常應用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，主要是為客戶提供識別記錄和分級管理的依據(jù)。
目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、自動PTZ跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術，除了數(shù)量統(tǒng)計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發(fā)現(xiàn)了異常情況，如有人進入警戒區(qū)域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發(fā)出報警信息，提醒值班監(jiān)控人員關注相應熱點區(qū)域。對于數(shù)量統(tǒng)計類技術，關鍵的技術點是發(fā)現(xiàn)異常情況，并對異常情況進行數(shù)量統(tǒng)計。所以要求統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確率，盡量降低誤差。運動軌跡識別處理類的技術，受實際監(jiān)控應用場景影響非常大。此類技術的關鍵是能夠盡快發(fā)現(xiàn)異常，需要盡量避免遺漏，提高預報的準確率。目前此類功能主要應用于平安城市建設、商業(yè)監(jiān)控等行業(yè)。
與視頻環(huán)境關系
環(huán)境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術應用能夠實現(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。受環(huán)境影響視頻不清楚的時候，盡早發(fā)現(xiàn)畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發(fā)出報警。此類功能關鍵技術點是在各種應用場合下，均能夠較穩(wěn)定地輸出智能分析的信息，盡量減少環(huán)境對視頻監(jiān)控的影響。此類功能具備普遍的適應性，80%以上的監(jiān)控點，都有增添此類功能的潛在需求。
