傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控由人工進行視頻監(jiān)測發(fā)現(xiàn)安全隱患或異常狀態(tài),或者用于事后分析,這種應用有其顯著的缺點,難以實現(xiàn)實時的安全監(jiān)控和檢測管理。帶有智能分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以通過區(qū)分監(jiān)控對象的外形、動作等特征,做到主動收集、分析數(shù)據(jù),并根據(jù)預設條件執(zhí)行報警、記錄、分析等動作。智能監(jiān)控可以運行在基于dsp智能監(jiān)控系統(tǒng)上。
智能視頻監(jiān)控的應用大體上可以分安防、人體行為檢測和智能交通三方面的應用。其中安防應用是被廣泛認為是最具潛力的市場,它包括以下幾個應用類別:入侵檢測,可以自動檢測出視頻畫面中的運動行為特征;物品移除檢測,可以自動檢測物品搬移事件;當防區(qū)內某特定位置的物品被拿走或搬走時發(fā)出報警;遺留物檢測,可以對遺棄物進行自動檢測——當物品在某個防區(qū)內被放置或遺棄的時候自動報警;智能跟蹤,可以使攝像機對自身的云臺和變焦鏡頭進行自主ptz驅動。人體行為檢測應用包括脫崗檢測(可以實現(xiàn)自動檢測崗哨人員就位情況)、徘徊檢測(對重要區(qū)域人體徘徊檢測)。智能交通應用包括:對非法停留的交通工具進行檢測,當交通工具在防區(qū)內非法停留時發(fā)出報警;車輛逆行檢測,及時辨別逆行車輛。
隨著準確率和可靠性逐步提高及產品成本的下降,智能視頻監(jiān)控在越來越多的場合得到了應用,它能夠替代部分安防設備,降低安保人員的工作強度,提高工作效率,減少管理成本。事實上,智能視頻的應用具有非常巨大的潛力。隨著技術日趨成熟,智能視頻技術的應用領域正在迅速擴展,這些應用主要包括上述的安防、交通以及零售、服務等行業(yè),如人數(shù)統(tǒng)計、人臉識別、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。
實時視頻監(jiān)測的需求正在快速增長,特別是隨著實時安全監(jiān)控應用的需求增加,實時發(fā)現(xiàn)安全隱患或目標異常行為的功能已經(jīng)具有越來越重要的現(xiàn)實意義,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)產品在這種日益增長的需求帶動下,正在成為視頻監(jiān)控應用的新熱點。